JetBrains 发布 Mellum2.1：面向编码 Agent 的快速开源模型
JetBrains 发布 Mellum2.1，这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的下一版本，架构未变，仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可。
推荐理由：JetBrains 开源 12B MoE 编码模型，读者可了解其强化学习后训练路线与本地部署的取舍。
#模型发布
JetBrains AI Blog精选AI 评分7171
Google Developers精选AI 评分6262 Google 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：Google 发布 740M 参数端侧多模态嵌入模型，给出量化内存与向量截断等可核对的部署数据。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态模型
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 官方给出 ML4 的完整能力清单与开源权重时间表，可据此判断欧洲开源模型在编码与智能体任务上的位置。
智谱开放平台更新精选AI 评分7070 智谱上线 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 原生多模态模型
智谱开放平台上线 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash。GLM-5.3 编程能力在内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升 50%，在包括 Terminal Bench 3.0 等公开基准中达到开源模型 SOTA，并联合多个中国安全团队累计发现 2436 个漏洞（1097 个中高危）。
推荐理由：智谱一次性放出 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 等多项更新，可对照参数与基准变化判断其编程与多模态能力定位。
Ollama Blog精选AI 评分6262 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 总参数 3B 激活
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行。
推荐理由：NVIDIA 开源 30B 总参数、3B 激活的本地 Agent 模型，可对照其吞吐与上下文规格判断本地部署取舍。
Ollama Blog精选AI 评分6262 Meta Superintelligence Labs 的 Muse Glimmer 上线 Ollama
Meta Superintelligence Labs 的首个开源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上线，这是一个 30B 多模态模型，面向本地运行的 Agent 工作负载，上下文长度 128K+，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Meta Superintelligence Labs 首个开源模型在 Ollama 上线，可了解其本地编码 Agent 接入方式与 Apple Silicon 加速表现。
已经到底了