Google 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：Google 发布 740M 参数端侧多模态嵌入模型，给出量化内存与向量截断等可核对的部署数据。
Google Developers精选AI 评分6262
Google Developers精选AI 评分6262 Google Antigravity 更新 Teamwork 框架，搭配 Gemini 3.7 Flash 解决多智能体数学与工程问题
Google Antigravity 为 Teamwork 框架推出多项更新，该框架让自主 AI 智能体团队协作、互评并迭代数小时至数天，以解决复杂长周期任务。
推荐理由：原文列出多智能体协作在数学与系统工程上的具体产出，可据此判断长周期自主团队框架的实际能力边界。
Ollama Blog精选AI 评分6262 Ollama 0.31 通过多 token 预测让 Gemma 4 在 MLX 上提速近 90%
Ollama 0.31 让 Gemma 4 在 Apple Silicon 上生成 token 平均提速近 90%，该加速默认开启且不改变模型输出。提速来自多 token 预测（MTP）：Gemma 4 附带一个小型草稿模型，先提出后续若干 token，主模型一次验证并保留一致的部分，代码场景因可预测性高而受益明显。
推荐理由：原文给出 MTP 加速的实测数据与实现细节，读者可据此判断本地编码 Agent 的响应速度变化。
已经到底了