田渊栋:与 GPT-5 合写最后一篇论文后,我意识到自己 5 年内会失业
前 Meta FAIR 研究员、Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋在播客中透露,他用 GPT-5 作为合作者完成在 Meta 的最后一篇论文(研究 grokking 现象),效率提升约 6 到 10 倍,并由此意识到自己的工作大概五年内会被取代。他认为当前模型仍无法在无人类干预下产出好想法,人类仍需负责发起问题和验证方案,而最难自动化的是提出想法。
前 Meta FAIR 研究员、Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋在播客中透露,他用 GPT-5 作为合作者完成在 Meta 的最后一篇论文(研究 grokking 现象),效率提升约 6 到 10 倍,并由此意识到自己的工作大概五年内会被取代。他认为当前模型仍无法在无人类干预下产出好想法,人类仍需负责发起问题和验证方案,而最难自动化的是提出想法。
ChatGPT 共同创造者、OpenAI 前后训练负责人 Liam Fedus 在播客 The Frontier 中表示,数学因自带 Lean 形式化验证这一"裁判"而成为 AI 突破最快的科学领域,但材料科学等物质世界问题必须靠真实实验验证。
Armin Ronacher 撰文回应 Dario Amodei 提出的"前沿调速"主张,认为真正值得担心的不是 AI 造核弹,而是它对普通人的影响。他指出当前只有 Anthropic 和 OpenAI 两家公司在这一领域举足轻重,二者同源且都受益于公共数据训练,而 Dario 提议的第三方评估机构 METR 也与两家关系密切。
Armin Ronacher 认为 LLM 让语言选择变得不再重要,开发者可以重写语言或选用自己完全不熟悉的语言,因此更倾向按语言营销来选型,Rust 因此迎来一批此前不会选它的开发者。