GitHub Podcast 拆解 AI 五大热论：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门论断：AI 生成的代码仍需阅读和负责，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决的是不同问题，前者是可读的打包经验，后者是连接工具与数据的标准接口，二者可组合使用。
#MCP/工具调用
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222
宝玉的分享AI 评分2222 关于 Agent 的几个判断：通用 Agent 通吃、插件生态与模型护城河
针对 @cellier_ 提出的通用 Agent 吃掉垂直 Agent、开放吃掉封闭、下沉吃掉傲慢三个判断，宝玉补充了自己的六点看法：通用 Agent 赛道本身也会是少数赢家通吃，小通用 Agent 同样没有生存空间；开放与封闭的差别不在开源或模型切换，而在插件生态，Skill 加 MCP 是关键。