GitHub Podcast 拆解 AI 五大热论：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门论断：AI 生成的代码仍需阅读和负责，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决的是不同问题，前者是可读的打包经验，后者是连接工具与数据的标准接口，二者可组合使用。
#大佬观点
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222
Zed BlogAI 评分3636 Zed 谈 Xanadu 为何在等待 AI 智能体
Zed 认为 Ted Nelson 的 Xanadu 超文本构想之所以长期无法落地，是因为缺少能耐心追踪每一层引用的用户，而 AI 智能体正好补上这一环。DeltaDB 用 Lamport 时间戳、Merkle 树、CRDT、廉价存储、常连网络和 Firecracker 级微虚拟机等六十年积累的组件，实现"永不复制、只引用，永不覆盖、只版本化"的 xanalogical 计算。