跳到正文
GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 2 小时前AI 评分32

GitHub 如何用 ModernBERT 分类器实现更少噪音的密钥检测

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器,替代此前的 LLM 流水线,用户对告警的接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本节省超过 98%。该方案采用两阶段流水线:先用正则高召回生成候选,再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭据。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在开发者推送前即可拦截。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog