Hybrid Reasoning Agents：让 LLM Agent 在潜空间隐式思考，仅在必要时输出文本

Hybrid Reasoning Agents 提出让 LLM Agent 在潜空间进行隐式、高频推理，只在需要与外部世界交互或报告结果时才转换为文本，从而摆脱逐字“出声思考”的限制。这种思考与表达分离的方式让推理更快更灵活，且可对任何现有模型进行微调。