斯坦福大学新课 CS 312：Deep Learning Alchemy——用实证揭秘深度学习

斯坦福大学推出 CS 312 课程 "Deep Learning Alchemy"，由 Tatsu Hashimoto 和 Suhas Kotha 主讲，通过七大单元的实验与预测弥补深度学习理论与实践之间的差距。课程覆盖超参调优、优化器行为、损失景观、训练稳定性和数据泛化等主题，强调基于实验数据而非数学证明来建立可操作的经验模型。作业代码、测验题目和讲义均对外公开，供全球自学者复现学习。