OpenBMB 发布手机本地运行的开源 MoE 多模态模型
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OpenBMB 发布手机本地运行的开源 MoE 多模态模型
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AI 综述
OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，一个 35B-A3B 的开源 MoE 多模态模型。据 OpenBMB 称，该模型在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3 GB 内存，解码速度 13+ tokens/s，是首个能在手机本地流畅运行且不牺牲性能的开源 MoE 多模态模型。 其手机端运行依赖 MoE 架构特性：专家权重不必全部驻留内存，可放在闪存里按需加载。在微调窄任务时，OpenBMB 的做法是先让模型为一批覆盖原有能力的通用 prompt 生成回答，经拒绝采样筛选后，以 Task:Replay = 4:1 混入任务数据做普通 SFT。
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最新进展10月14日 10:48
OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7：手机本地运行的开源 MoE 多模态模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- BestBlogs · AI 高分OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7：手机本地运行的开源 MoE 多模态模型
OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，一个 35B-A3B 的开源 MoE 多模态模型，在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3 GB 内存，解码速度 13+ tokens/s。
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