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用Codex与Workers制作墨水屏列车追踪器

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AI 综述

James Devonport 分享了一套教程,介绍如何用 OpenAI Codex、Cloudflare Workers 和 Zectrix Note4C 电子墨水屏搭建自定义火车追踪显示屏。他把这种玩法称为“Vibe coded hardware”,并发布了完整教程。 教程覆盖的硬件为 Zectrix Note4C 电子墨水屏,软件侧使用 Codex 与 Cloudflare Workers,目标是做出可显示列车信息的自定义屏幕。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. OpenAI Developers(@OpenAIDevs)
    用 OpenAI Codex 和 Cloudflare Workers 打造电子墨水屏火车追踪器

    James Devonport 展示了如何用 OpenAI Codex、Cloudflare Workers 和 Zectrix Note4C 电子墨水屏搭建自定义火车追踪显示屏。他将这一玩法称为"Vibe coded hardware",并发布了完整教程。

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