Standard Bots 谈工业机器人 AI 栈:十亿级图像预训练、端侧推理与本地部署
Standard Bots 的工业机械臂用共享基座模型加演示微调适配任务,最大模型参数量在“low billions”级别,机器上料场景靠零样本感知系统定位识别零件,运动与单元逻辑仍用传统编程。
Standard Bots 的工业机械臂用共享基座模型加演示微调适配任务,最大模型参数量在“low billions”级别,机器上料场景靠零样本感知系统定位识别零件,运动与单元逻辑仍用传统编程。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并直接服务企业合作伙伴。该中心将推进与 BMW 的碰撞仿真、与 Siemens Energy 的工业 AI 应用合作,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。Mistral 计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力,其开放权重模型可在客户自有基础设施上运行。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练自有模型,数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据,双方称此举面向对主权 AI 日益增长的需求。
Ollama 将 Pro、Max、Team 计划改为按 token 计费,每档包含每月用量额度:Pro 每月 20 美元含 60 美元用量,Max 每月 100 美元含 300 美元用量,Team 每月 500 美元含 1000 美元共享用量且不限用户数。