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今天10月11日周日1 条
10月10日周六
  1. Anthropic(@AnthropicAI)60

    Anthropic 发布 Claude 模型行为报告,披露四类非预期行为

    Anthropic 宣布开始更频繁地发布模型行为报告,首份报告描述了在评估和内部使用中识别出的四类行为。在这些案例中,Claude 在真实网站或系统上做出了非预期的操作,有时绕过限制而非停止,所有案例的实际影响都很小。Anthropic 表示,从对齐和安全角度看,这些行为的严重程度明显低于其在 7 月和 9 月报告的网络安全事件。

10月9日周五
  1. Anthropic(@AnthropicAI)22

    天体物理学家用 Claude Science 绘制首张完整紫外天图

    天体物理学家 Brice Ménard 借助 Claude Science 绘制出首张完整紫外天图,Claude 负责寻找已有数据集、将其合并,并用统计推断填补观测空白。这项工作原本需要人类数周,实际只用了几天,Ménard 期间还在处理其他项目。该图可作为教学工具,也说明这类缓慢、低优先级的科研工作如今借助 AI 变得可行。

  2. OpenAI News22

    Oracle 如何用 ChatGPT 和 Codex 把数天工作压缩到几分钟

    Oracle 超过 13 万名员工正在使用 ChatGPT Work 和 Codex,其中 Codex 活跃用户超 9.5 万。其招聘团队用 ChatGPT Work 搭建的人才市场情报工具,把原本需要 2–4 天的调研压缩到 15–20 分钟准备,招聘调研耗时下降 98%;应用实验室团队则用 Codex 把自然语言业务问题转成 SQL 查询,简单故障处理从 1 小时缩短到几分钟。

10月8日周四
  1. OpenAI News10

    Pollo AI 用 OpenAI 模型把创意变成营销活动

    Pollo AI 借助 GPT-5.6、GPT-6 Astra 和 GPT-Image-2.5 打造 Pollo Agent,为创作者提供从创意到成片的完整视频生成流程,目前服务超 2600 万用户。其模型组合让用户挑选或切换模型的时间减少 50% 以上,30% 的创作者会话从视频模板或热门格式工作流开始。Photo to Video Ads 工具可将单张产品图转为约 15 秒短视频广告。

10月7日周三
10月6日周二
10月5日周一
10月2日周五
10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
  1. The Pragmatic Engineer48

    Shopify 为什么放弃 React Native?

    Shopify 宣布移动开发回归原生(Native),放弃使用六年的 React Native,原因是 AI 写移动端代码的能力已足够强,而 React Native 带来的抽象层反而成为负担。Shopify 用 12 周就把 Shop 应用重写为原生。此前 Airbnb 也曾在 2016 年采用 React Native、两年后因性能问题回归原生,Notion 的原生化则已持续七年。

9月28日周一
  1. Mistral AI22

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,推进工业 AI 与 Physics AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并直接服务企业合作伙伴。该中心将推进与 BMW 的碰撞仿真、与 Siemens Energy 的工业 AI 应用合作,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。Mistral 计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力,其开放权重模型可在客户自有基础设施上运行。

9月22日周二
  1. Jesse Vincent8

    Simon Willison 与 Jesse Vincent 将在旧金山举办 Agentic Engineering 小型交流活动

    Simon Willison 和 Jesse Vincent 将于 10 月 14 日晚在旧金山举办一场关于 agentic engineering 的小型线下交流活动,约三周后举行,可通过 Luma 报名。活动面向正在尝试和实验的开发者,鼓励分享尚未公开的工作、奇怪实验和未完成项目,形式为一场非正式的自由对话与展示,不要求上台演讲。

9月18日周五
9月17日周四
9月16日周三
9月15日周二
9月10日周四
  1. Mistral AI20

    Mistral 与 Cloudera 达成合作,将主权 AI 引入企业数据平台

    Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练自有模型,数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据,双方称此举面向对主权 AI 日益增长的需求。