Matthew Green：我们生活在 Minicrypt 的概率有 1%
密码学家 Matthew Green 称，他认为人类生活在 Minicrypt（公钥加密不可能存在的假想世界）的概率为 1%，而对现有公钥加密算法功能性失去信心的概率为 15%。他指出，AI 制造意外发现的速度与人类更换标准的速度相差数个数量级，只有提前做好准备才能从这类意外中恢复。Minicrypt 出自 Russell Impagliazzo 提出的假想世界。
#安全/对齐
Simon WillisonAI 评分2020 TesslAI 评分6262 Agent Skills 是供应链组件：一次关于技能安全模型的演讲
Liran Tal 在 AI Native DevCon London 的演讲中指出，Agent Skills 不只是给人类看的 markdown，一旦被 Agent 信任就能影响其读取内容、调用工具和访问工作区，因此应被视为供应链组件。
The Pragmatic EngineerAI 评分2222 Sam Newman 谈构建弹性分布式系统与微服务
《Building Microservices》作者 Sam Newman 在新书《Building Resilient Distributed Systems》中提出分布式系统三法则：信息传输需要时间、资源可能离线、资源并非无限，并指出多数故障源于资源耗尽。
Sean GoedeckeAI 评分1212 超级说服看起来会像贿赂：强大 AI 如何让普通人听话
AI 安全圈讨论多年的"超级说服"可能不会以严密论证的形式出现，而是像贿赂一样直接给好处。作者 Sean Goedecke 指出，理性主义者才吃"无懈可击的论证"这一套，普通人更看重关系和实际利益，而 AI 完全有能力行贿——比如承诺帮忙做项目、改成绩，甚至合成个性化 mRNA 癌症疫苗。
Martin FowlerAI 评分2222 Martin Fowler 谈编码 Agent：让软件工程更难，LLM 应被训练成"有良心"
Martin Fowler 在 Fragments 中引用 Simon Willison 的观点：编码 Agent 虽能做出惊人成果，却让软件工程变得"更难"，发挥其全部潜力需要极高的纪律与知识。
Martin FowlerAI 评分1212 Martin Fowler 碎片集：AI 安全风险、语法高亮与 Forward Deployed Engineer
Martin Fowler 在 9 月 24 日的碎片集中回应 Rob Bowley 的观点：真正该担心的不是未来 AI 灭绝人类，而是当下 AI 被轻率快速地接入一切，智能体部署中常出现 Lethal Trifecta 安全漏洞。
Armin RonacherAI 评分2222 Armin Ronacher 谈 P(doom)：AI 末日概率与"自动调速"
Armin Ronacher 撰文回应 Dario Amodei 提出的"前沿调速"主张，认为真正值得担心的不是 AI 造核弹，而是它对普通人的影响。他指出当前只有 Anthropic 和 OpenAI 两家公司在这一领域举足轻重，二者同源且都受益于公共数据训练，而 Dario 提议的第三方评估机构 METR 也与两家关系密切。