智能体代码审查的解剖：Tessl Code Review 如何重构 PR 审查流程
Tessl 发布 Tessl Code Review，把代码审查拆成标准、视角、发现、裁决、逐条回应和记忆六个部分，并内置正确性与数据完整性、安全与隐私、规模与韧性、可维护性与代码质量四个并行 lens。
#Skills/插件
TesslAI 评分3838 Jesse VincentAI 评分6060 Superpowers 发布 7.0，重构头脑风暴体验
Superpowers 在首次公开发布一周年之际推出 7.0，最大变化是完全重建的头脑风暴体验，更擅长帮用户理清和表达想做的产品，也更愿意在用户目标明确时让编码 Agent 直接干活。
AI寒武纪AI 评分2222 不用剪辑软件，用豆包工作加 Remotion 跑通代码驱动动效视频工作流
豆包工作配合 Remotion 技能，可在云端自动写代码渲染动态视频，无需本地剪辑软件和 Node.js 环境。实测中它通读 Transformer 论文生成 10 个分镜、自动修复 TypeScript 引号错误并重渲，还从飞书文档解析 26 张图片，产出 120 秒 1080P 30 帧成片。该流程可沉淀为「SR动态视频」技能复用，新用户登录电脑端可领 30 天会员。
TesslAI 评分6262 Agent Skills 是供应链组件：一次关于技能安全模型的演讲
Liran Tal 在 AI Native DevCon London 的演讲中指出，Agent Skills 不只是给人类看的 markdown，一旦被 Agent 信任就能影响其读取内容、调用工具和访问工作区，因此应被视为供应链组件。
TesslAI 评分6262 Cisco 工程师谈技能泛滥：需要一条上下文流水线
Cisco 工程师 John Groetzinger 在 AI Native DevCon 演讲中提出，把技能散落到各仓库只会带来上下文漂移和重复劳动，真正需要的是把上下文打包、评测、同步并分发的流水线。
AI Coding DailyAI 评分2222 我实测了 Claude/Codex/Cursor 的 $20/月套餐限额与 AI 新技能
我实测了 Claude、Codex、Cursor 的 $20/月套餐限额，用 10 个编码提示词对比了各家的额度消耗。Matt Pocock Skills v1.3 新增 /retro，可在当前会话结束后改进 Agent 未来会话的表现，我已在真实项目上做了前后对比测试。
Jesse VincentAI 评分2222 我让 Meta 的 muse 讲讲它的技能都有哪些更新
Meta 的 AI 智能体 muse 会频繁重建仓库中全部 Rust 代码，并定期更新其技能（skills）。我让 muse 自动执行每日技能变更检查，并把变更推送到一个 git 仓库，该仓库现已在 GitHub 公开。多数技能只是简短说明如何使用 muse 自有的 Rust CLI 工具，但部分技能内容更多，其中一个技能基本列出了 muse 的 Postgres 数据库里的全部内容。
The Pragmatic EngineerAI 评分2626 Maggie Appleton 谈设计工程：用 Jigs 和规格驱动 AI 编码 Agent
GitHub Next staff research engineer Maggie Appleton 在 Pragmatic Engineer 播客中分享设计工程实践：她用手绘笔记本草图启动项目，因为比向 Claude Code 描述更快，且次日仍可回溯。
Jesse VincentAI 评分4848 Superpowers 6.4 发布，新增支持 Muse、OpenCode 2.0 与 Qwen Code
Superpowers 6.4 发布，新增对 Meta 的 Muse、OpenCode 2.0 和 Qwen Code 三个编码 Agent 的支持，并重写了 Native（inline）Execution 的 executing-plans 技能。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 五大热论：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门论断：AI 生成的代码仍需阅读和负责，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决的是不同问题，前者是可读的打包经验，后者是连接工具与数据的标准接口，二者可组合使用。
AI Coding DailyAI 评分2222 29 个 LLM 代码质量实测：排行榜生变
作者用 29 个 LLM 测试代码质量并更新了排行榜，新增 GLM-5.3-Flash（原 Ox Alpha）在 21 个编码提示词上的测试，以及 Qwen 3.8-Flash 在 20 个提示词上的测试。
宝玉的分享AI 评分2222 宝玉谈 AI 原生思维：像训练大模型一样训练自己
宝玉在腾讯内部以自研字幕翻译 App 为主线，分享 AI 产品从找需求、判边界、最小验证到重设计的完整过程。他提出需求要盯模型能力边界，并用 AutoGPT 与 Manus 对比说明同一想法在能力边界两侧的两种命运。成本优化中，他把调用从 33 次降到 12 次，单集处理从 31 分钟降到 18 分钟。
宝玉的分享AI 评分6262 Warp 如何让 Agent 自我进化：用人类反馈改进代码审查 Skill
Claude 发布博文介绍 Warp 如何在 Claude 上构建自我改进的 Agent，解决 Skill 的进化问题。Warp 内部用 AI 做代码审查时发现 Agent 不了解项目、团队规范和历史经验，于是设置两个 Skill：一个负责代码审查，另一个定期收集人类工程师在 PR 中的评论并据此更新审查 Skill，让反馈收集自动发生。
Addy OsmaniAI 评分6262 如何审计你的 Agent 配置文件：CLAUDE.md、AGENTS.md 与 Skills
Addy Osmani 建议每隔几周运行一次 Claude Code 的 /doctor，单独用 /memory 检查记忆，并让每条指令重新证明自己的价值。
宝玉的分享AI 评分6262 我的 AI 原生开发流程：一个真实案例的完整复盘
宝玉复盘了自己给字幕转录翻译 App BaoCut 加远程转录功能的完整流程，需求来自一条 GitHub Issue，用户希望把转录任务从办公电脑丢给算力更强的另一台电脑跑。
Cursor 更新日志精选AI 评分7878 Cursor 更新云 Agent 与 Harness：支持事件订阅、子 Agent 独立虚拟机与 /goal
Cursor 发布云 Agent 与 Harness 更新，云 Agent 可订阅 PR、Slack 线程或定时任务等事件源，被触发后自动唤醒并持续推进目标。新增 Custom Modes 可把技能固定在对话中，子 Agent 可运行在各自独立的虚拟机与干净上下文中，用于测试父 Agent 改动或并行修复。还加入 /goal 设定长期目标，以及不打断 Agent 的转向消息机制。
推荐理由：官方更新日志列出云 Agent 订阅事件、子 Agent 独立虚拟机与 /goal 等能力，可据此判断常驻 Agent 的编排方式。
JetBrains AI BlogAI 评分3636 JetBrains 实测 Ponytail Skill：Claude Code 代码量真能减 54% 吗？
JetBrains 用 80 组配对任务实测 Claude Code 的 ponytail skill，实测代码量减少 15%、成本降 10.3%、耗时降 11%，约为宣传值（-54% 代码、-22% tokens、-20% 成本、-27% 时间）的四分之一到一半，但这是该系列首个成本节省信号统计上可靠的插件。
宝玉的分享AI 评分2222 关于 Agent 的几个判断：通用 Agent 通吃、插件生态与模型护城河
针对 @cellier_ 提出的通用 Agent 吃掉垂直 Agent、开放吃掉封闭、下沉吃掉傲慢三个判断，宝玉补充了自己的六点看法：通用 Agent 赛道本身也会是少数赢家通吃，小通用 Agent 同样没有生存空间；开放与封闭的差别不在开源或模型切换，而在插件生态，Skill 加 MCP 是关键。
宝玉的分享AI 评分6262 号称省 65% Token 的 Caveman Skill，JetBrains 实测只有 8.5%
JetBrains 用 Claude Code 跑 SkillsBench 的 86 个真实编程任务，对比安装与不安装 Caveman 的效果，发现输出 Token 只从约 59.2 万降到 54.2 万，节省 8.5%，远低于该项目宣称的 65%。