OpenRSI Index 发布:用数千至上万 H100·小时的真实训练任务评测科研智能体
OpenRSI Index 近日在 X 上引发关注,它从 Marin、Qwen、GPIC 等真实开源研究项目出题,让智能体在预训练、后训练与图像生成任务上改进人类设计的训练方案,单次运行算力达 5,815 至 20,864 H100·小时。
OpenRSI Index 近日在 X 上引发关注,它从 Marin、Qwen、GPIC 等真实开源研究项目出题,让智能体在预训练、后训练与图像生成任务上改进人类设计的训练方案,单次运行算力达 5,815 至 20,864 H100·小时。
斯坦福大学李飞飞、吴佳俊、Ehsan Adeli 团队提出开放世界动作建模框架 OpenWAM,基于 Wan2.2-5B 视频模型做因果化预训练,并用共享 MoT 架构组合 5B 视频专家与 2B 动作专家,定义 VTA、ATV、Joint、Decoupled 四种交互程序。