Addy Osmani：软件工厂的明与暗——从循环、Harness 到无人审查的暗工厂
Addy Osmani 提出软件工厂由循环、Harness、工厂三层构成：循环是单个 Agent 重复执行任务的最小单元，Harness 是沙箱、工具、记忆与完成判定，工厂则是多个 Harness 化循环共用一个审查门。明工厂保留人类判断，暗工厂让 Agent 自行定范围、构建并发布代码，无人阅读细节。他指出图中生成、测试、扫描几乎零成本，唯一难以扩展的是审查门这一"判断"环节。
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Addy OsmaniAI 评分2222 Addy Osmani：工程师必须掌控 Agent 的"外循环"
Addy Osmani 在 AI Engineer World's Fair 2026 闭幕演讲中提出，工程师必须掌控智能体工程的"外循环"，即对系统负责。他将智能体定义为模型加 Harness，循环为调查、实现、验证、重复，工厂则是规模化运行的循环。
Steve YeggeAI 评分3232 Steve Yegge：AI 模型能力曲线为何对大多数人"变平"
Steve Yegge 提出"平坦曲线社会"：模型智能仍在指数增长，但最强大的模型将被各国政府像核武器一样管制，多数企业和开发者只能用到 Fable 级模型。他指出开源模型落后前沿约七个月，且难以突破 Fable 级，因为算力供应链正被锁定。他还提出"辨识地平线"概念，认为用户因缺乏足够难的问题而无法区分更强模型。
Steve YeggeAI 评分2222 最后的技术面试：Steve Yegge 谈技术面试为何走向终结
Steve Yegge 认为技术面试已走到尽头，他基于近 35 年面试官经历指出，Google 的统计显示面试官之间几乎无法达成一致，同一候选人常被一人评为"强烈推荐"、被另一人直接拒绝，且面试分数与入职后表现几乎无关。他曾在 Amazon 担任 Bar Raiser、在 Google 任职 Hiring Committee，认为现有流程靠各种"创可贴"式修补维持，却仍大量误招与错拒。
Steve YeggeAI 评分2828 Steve Yegge：AI 正在像吸血鬼一样榨干开发者
Steve Yegge 提出"AI 吸血鬼"概念，认为 AI 确实能带来 10 倍生产力，但价值捕获机制决定了开发者要么被公司榨干、要么公司被竞争对手淘汰。他以 Opus 4.5/4.6 配合 Claude Code 为例，称 AI 编程在 2025 年 11 月 24 日到达事件视界，并提到 Claude Code 已在微软工程团队中迅速占据主导。