OpenAI 研究员 Noam Brown：1 万个 Agent 解世界级难题，多 Agent 贡献不到 10%

OpenAI 研究员 Noam Brown 在与 Dwarkesh Patel 的对话中表示，多智能体系统的收益有限，1 万个 Agent 解出世界级难题时多 Agent 的贡献不到 10%。他认为推理时计算比单纯增加 Agent 数量更具突破潜力，并指出 AI 写代码快并不等同于交付快，瓶颈已从编码转移到上下文管理与协作。他还谈到递归自我改进不会一夜爆发，因为许多科学实验必须串行进行。