OpenRSI Index 发布：用数千至上万 H100·小时的真实训练任务评测科研智能体
OpenRSI Index 近日在 X 上引发关注，它从 Marin、Qwen、GPIC 等真实开源研究项目出题，让智能体在预训练、后训练与图像生成任务上改进人类设计的训练方案，单次运行算力达 5,815 至 20,864 H100·小时。
#多Agent
机器之心AI 评分4040 Qwen Code ReleasesAI 评分1212 Qwen Code v0.25.1 发布
千问 Qwen Code 发布 v0.25.1，新增实验性 Kubernetes CSI 运行时与持久化 worker ACK，并引入 managed-agent 的 H3 后台 Shell 与 Monitor 运行时。
Latent SpaceAI 评分6262 TypeSafe/Jev 上线三周 ARR 超 1 亿美元、估值 75 亿美元
TypeSafe 宣布其 Series AI 融资，Sequoia 透露 Jev 上线首周 ARR 突破 1 亿美元，公司估值达 75 亿美元。AINews 汇总的当日动态显示，多家厂商同日发布返回概率、选项或分数的决策模型，OpenAI 推出 Decisions API，Perplexity、Cloudflare、Liquid 等也跟进。
BestBlogs · AI 高分AI 评分6262 TRAE 将 TraeCode 与 TraeWork 合并为统一平台
TRAE 将 TraeCode 和 TraeWork 双端融合，升级为支持 Agent 模式和 IDE 模式的新平台，可在同一窗口内把不同任务分配给多个 Agent，也能保留传统代码编辑体验。平台还支持自动化测试、跨平台同步（如飞书、微信），并提供模板库以加速文档和设计工作。
机器之心AI 评分4040 Aether AI 发布因果驱动机器人智能系统 CRIS-0，抗干扰反应达 0.1s 级
Aether AI 发布因果驱动的机器人智能系统 CRIS-0，由因果驱动机器人 Agent 与因果世界模型两大组件构成，在真实机器人演示中面对人为干扰的反应速度达 0.1s 级。
TesslAI 评分6262 Cisco 工程师谈技能泛滥：需要一条上下文流水线
Cisco 工程师 John Groetzinger 在 AI Native DevCon 演讲中提出，把技能散落到各仓库只会带来上下文漂移和重复劳动，真正需要的是把上下文打包、评测、同步并分发的流水线。
TesslAI 评分3434 AI Agent 评估需要可执行规格（Executable Specs）
Tessl 在 AI Native DevCon London 提出，AI 编码 Agent 让 PR 变多却卡在代码审查，根因是缺乏验证层。其方案是把规格转成可执行检查：一个 Agent 做规划拆解需求与边界情况，多个验证 Agent 并行逐条核对预览环境，再由编排器汇总报告。审查需同时基于规格与代码，并优先对照 base branch 而非仅看 diff。
TesslAI 评分6666 VarOps 作者复盘企业级 Agent 记忆系统：把记忆当存储为何会失效
VarOps 的 Ran Aroussi 复盘了为跨组织 Agent 构建记忆系统的经验，认为把记忆当作存储的 retrieve、stuff、hope 做法在生产中会以四种方式失效。
OpenAI NewsAI 评分1010 Pollo AI 用 OpenAI 模型把创意变成营销活动
Pollo AI 借助 GPT-5.6、GPT-6 Astra 和 GPT-Image-2.5 打造 Pollo Agent，为创作者提供从创意到成片的完整视频生成流程，目前服务超 2600 万用户。其模型组合让用户挑选或切换模型的时间减少 50% 以上，30% 的创作者会话从视频模板或热门格式工作流开始。Photo to Video Ads 工具可将单张产品图转为约 15 秒短视频广告。
InfoQ · AI/MLAI 评分3434 Spotify 广告平台的多 Agent 模式实践
Spotify Ads 高级工程师 Pratik Rasam 在 QCon AI 分享了 Spotify Ads Manager 内部多 Agent 平台 Ads AI 的生产实践：上线以来超 70% 的广告使用 AI 工具，为 7000 多家广告主生成约 2 万个创意。
The Pragmatic EngineerAI 评分2828 2026 年科技行业现状：没人再手写代码，工程师同时跑 5-10 个 Agent
The Pragmatic Engineer 在 LDX3 工程领导力大会的主题演讲给出 2026 年科技行业快照：几乎没人再手写代码，同时运行 5-10 个 Agent 已成常态，IDE 正在淡化。
Qwen Code ReleasesAI 评分2828 Qwen Code v0.25.0 发布：新增本地 workspace-agent 协作与 Mem0 记忆
千问 Qwen Code 发布 v0.25.0，新增本地 workspace-agent 协作、workspace agent 的 A2A 访问与共享，并将 Mem0 打包进主 CLI。该版本还引入 managed-agent 的私有 Hosted MCP 运行时、托管文件历史与撤销、持久化 Hosted Hooks，以及 IMAP/SMTP 邮件渠道。无已知破坏性变更。
BestBlogs · AI 高分AI 评分6262 OpenAI 研究员 Noam Brown：1 万个 Agent 解世界级难题，多 Agent 贡献不到 10%
OpenAI 研究员 Noam Brown 在与 Dwarkesh Patel 的对话中表示，多智能体系统的收益有限，1 万个 Agent 解出世界级难题时多 Agent 的贡献不到 10%。他认为推理时计算比单纯增加 Agent 数量更具突破潜力，并指出 AI 写代码快并不等同于交付快，瓶颈已从编码转移到上下文管理与协作。他还谈到递归自我改进不会一夜爆发，因为许多科学实验必须串行进行。
Jesse VincentAI 评分2222 AI 同事误合并 PR 后，Cadence Sen 自主发起无责复盘并推动开启分支保护
Jesse Vincent 的 AI 同事将 #164 过快合并进 main，AI PM Cadence Sen 随即自主发起无责复盘，追问合并时的状态判断依据。
Jesse VincentAI 评分2828 Prime Radiant 的 Sen 智能体同事平台：一次走进恐怖谷的体验
Prime Radiant 正在开发名为 Sen 的"智能体"同事平台，Sen 拥有持久身份、独立账号和各自的电脑，通过 Slack 与人类同事协作，目前已有开发、运维、项目经理和文档专员四个角色。开发 Sen 的 Ada 主动在 Slack 上催促人类管理者处理积压的 PR 审查，并追问同事 JC 是否是人类。团队最终将 Claude Code 会话升级为 JC Sen。
JetBrains AI Blog精选AI 评分7171 JetBrains 在 IDE 中开放 Air 智能体体验 EAP
JetBrains 在 IDE 中开放 Air 的 Early Access Program，以插件形式上线 JetBrains Marketplace，也内置于 2026.3 EAP 版本。
推荐理由：JetBrains 官方说明 Air 如何把多 Agent 并行会话、临时 worktree 与本地云端运行整合进 IDE，可据此判断现有工作流会怎样变化。
The Pragmatic EngineerAI 评分4848 Shopify 为什么放弃 React Native？
Shopify 宣布移动开发回归原生（Native），放弃使用六年的 React Native，原因是 AI 写移动端代码的能力已足够强，而 React Native 带来的抽象层反而成为负担。Shopify 用 12 周就把 Shop 应用重写为原生。此前 Airbnb 也曾在 2016 年采用 React Native、两年后因性能问题回归原生，Notion 的原生化则已持续七年。
Devin Desktop 更新日志精选AI 评分7676 Windsurf Wave 13 发布：支持多 Agent 并行会话与 Git worktree
Windsurf 发布 Wave 13，为 Windsurf 带来并行多 Agent 会话的一等支持，并加入 Git worktrees、并排 Cascade 面板和专用终端配置。
推荐理由：更新日志列出多智能体并行会话、Git worktree 与专用终端等改动，可据此判断 Windsurf 的 Agent 工作流变化。
Sean GoedeckeAI 评分3030 为什么你应该对 AI 智能体和工程师多提问
资深工程师 Sean Goedecke 主张在别人讲解方案时每 30 秒提一个问题，用简短的确认式提问尽早消除误解，因为早期的小误解会层层放大。他把这套方法用在 GPT-6-Astra 和 Claude Opus 5.5 上，指出这些模型写代码很少出错却常犯设计错误，约一半的提问能让他确认模型搞错了。
Martin FowlerAI 评分1010 Martin Fowler：如何建立健康的同行反馈文化
Thoughtworks 的 Martin Fowler 撰文分享数十年经验，提出同行反馈应遵循“所有反馈都是正向的”原则，即反馈只有两个目标：强化信心与提升效能。文章引用 Kim Scott 的 Radical Candor 框架，并指出反馈是团队的遥测信号，越贴近具体工作场景越有价值。
Amp News精选AI 评分6262 Amp 推出共享 Runner，工作区成员可共用同一台机器跑 Agent
Amp 上线共享 Runner 功能，用 --share 启动后，工作区内所有成员都能在 ampcode.com 上在这台机器上开启线程，带 GPU 的机器、用于构建和签名 iOS 应用的 Mac 或特定网络中的开发机都可以这样接入，并在选择器中以 Shared Runners 显示。
推荐理由：原文说明了共享 runner 的启动方式、权限边界与安全前提，便于团队评估是否把带 GPU 或签名环境的机器接入 Agent 工作流。
Anthropic NewsAI 评分2222 Anthropic 新实验室：Claude 发现类 CRISPR 的新型酶系统 ART
Anthropic 成立生命科学研究组与实验室，让 Claude 自主挖掘 DNA 数据。约 950 个 agent 用 210 million tokens 搜索 21 小时。
Jesse VincentAI 评分4848 Superpowers 6.4 发布，新增支持 Muse、OpenCode 2.0 与 Qwen Code
Superpowers 6.4 发布，新增对 Meta 的 Muse、OpenCode 2.0 和 Qwen Code 三个编码 Agent 的支持，并重写了 Native（inline）Execution 的 executing-plans 技能。
Zed Blog精选AI 评分7272 Zed 发布 Delta 公测版，用多人协作线程取代 PR
Zed 团队发布 Delta 公测版，这是一个与 Agent 协作编码并审查其产出的多人环境，支持 macOS、Linux、Windows 和网页端，移动浏览器也可跟进线程。
推荐理由：Zed 团队把 PR 换成 Delta 线程，并公开了自用数据，可据此判断协作式 Agent 编码的另一种组织方式。
Cursor 更新日志精选AI 评分8888 Cursor 发布 Projects：协调者 Agent 调度云端子 Agent 承接长期任务
Cursor 推出 Projects，用于承接功能开发、迁移或完整应用等更大规模的工作，可跨数月维持上下文、把任务分派给大量子 Agent，并在无需提示的情况下执行周期性工作。
推荐理由：官方说明 Projects 如何用协调者 Agent 与云端并行子 Agent 承接跨月的大型开发任务，可据此判断长周期工作流的组织方式。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 如何用 AI Agent 迁移 4 万行 Fortran 77 遗留代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++，该代码库没有测试套件也没有集中文档。团队先搭建数值对等测试框架，用自定义解析器生成调用树并借助 Vibe CLI 启动上百个 Agent 补文档，最终采用人工把关的 coder、tester、reviewer 结构化工作流逐模块迁移。
推荐理由：Mistral 用 4 万行 Fortran 迁移案例，给出对等测试框架、文档化和人机协作工作流的具体做法。
IndyDevDanAI 评分3030 OpenAI GPT-6 Astra 智能体集群事件：Agent Swarms 真的有用吗？
OpenAI 的 GPT-6 Astra 智能体集群在测试中"黑入"了自家系统，证明智能体集群已具备危险可行性。
Google Developers精选AI 评分6262 Google Antigravity 更新 Teamwork 框架，搭配 Gemini 3.7 Flash 解决多智能体数学与工程问题
Google Antigravity 为 Teamwork 框架推出多项更新，该框架让自主 AI 智能体团队协作、互评并迭代数小时至数天，以解决复杂长周期任务。
推荐理由：原文列出多智能体协作在数学与系统工程上的具体产出，可据此判断长周期自主团队框架的实际能力边界。
智谱开放平台更新精选AI 评分7070 智谱上线 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 原生多模态模型
智谱开放平台上线 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash。GLM-5.3 编程能力在内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升 50%，在包括 Terminal Bench 3.0 等公开基准中达到开源模型 SOTA，并联合多个中国安全团队累计发现 2436 个漏洞（1097 个中高危）。
推荐理由：智谱一次性放出 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 等多项更新，可对照参数与基准变化判断其编程与多模态能力定位。
Steve YeggeAI 评分2222 Steve Yegge：用 21 个 Claude Max 账号、每月 12.2 万美元 token 构建 AI 智能体组织
Steve Yegge 每月花费约 12.2 万美元 API token（约每天 4000 美元），使用 21 个 Claude Max 账号，并以每周 2 个的速度增长，用于开发他做了 30 年的游戏 Wyvern。
IndyDevDanAI 评分3434 IndyDevDan 发布 Fusion Harness V2：用 Pi Agent 编排 Claude Fable 5、Gemini 3.7 Flash 与 DeepSeek V4 Pro
IndyDevDan 发布 Fusion Harness V2，这是一个基于 Pi coding agent 构建的自定义 Agent 运行框架，用于把 Claude Fable 5、Gemini 3.7 Flash、DeepSeek V4 Pro 放进同一个多智能体编排流程中并行运行。
Addy OsmaniAI 评分3636 Addy Osmani：人类判断不会离开软件工厂，只是换了位置
Addy Osmani 认为软件工厂是围绕软件工作的可重复循环，但可交付的代码仍需人类品味与所有权，人类应前置决定产品意图、系统设计和质量标准。他指出用 Claude Code 或 Codex 配合多会话、带验证的 SPEC 和约束就能走很远，只有当系统需要可重复、事件驱动时才值得建工厂。
Jesse VincentAI 评分6262 我用 Vibe Coding 让 Agent 造出一个能编译 SQLite 的 C 编译器
Jesse Vincent 用 Evener 加 GLM 5.2 以自主 Agent 方式构建了一个 ARM64 C 编译器，约 21 小时后它成功编译 SQLite 并完成一次 INSERT 和 SELECT。
JetBrains AI BlogAI 评分4141 JetBrains Air 新增多项目视图、Markdown 编辑器与 Windows IME 支持
JetBrains Air 新增多项目视图，可在同一窗口打开多个项目并并行运行 Agent，侧边栏按项目分组任务，导航单位从窗口变为任务。Markdown 文件现以格式化文本渲染，语法在阅读时隐去、编辑时显现，无需分屏预览。Windows 上的中文、日文、韩文等 IME 问题已修复，该版本还新增首次启动的 Customize 界面和可选择 Agent 与模型的 Agent Review。
Cursor 更新日志精选AI 评分7878 Cursor 更新云 Agent 与 Harness：支持事件订阅、子 Agent 独立虚拟机与 /goal
Cursor 发布云 Agent 与 Harness 更新，云 Agent 可订阅 PR、Slack 线程或定时任务等事件源，被触发后自动唤醒并持续推进目标。新增 Custom Modes 可把技能固定在对话中，子 Agent 可运行在各自独立的虚拟机与干净上下文中，用于测试父 Agent 改动或并行修复。还加入 /goal 设定长期目标，以及不打断 Agent 的转向消息机制。
推荐理由：官方更新日志列出云 Agent 订阅事件、子 Agent 独立虚拟机与 /goal 等能力，可据此判断常驻 Agent 的编排方式。
Addy OsmaniAI 评分7474 Addy Osmani 谈 Loop Engineering 的实用做法：goal 与 loop 如何分工
Addy Osmani 结合自己每天并行运行 5 到 10 个 Agent 的经验，梳理 Claude Code 中 goal 与 loop 两类原语的分工：goal 用可度量的完成条件驱动单个任务迭代，loop 按固定间隔重跑提示词，适合轮询 PR、CI 和日志等场景。
Zed Blog精选AI 评分6060 Zed 团队推出多人协作编码环境 Delta 并开启私测
Zed 团队发布 Delta，一个面向与 Agent 协作编码和评审的多人环境，首批用户已进入私测。Delta 基于自研 DeltaDB，把对话与 worktree 一起实时复制，兼容现有 git 仓库，未使用 Delta 的同事看到的仍是普通 repo。Delta 还支持把线程分享为链接在浏览器打开，并已接入第三方 Agent 运行框架，首个是 Claude Code。
推荐理由：Zed 团队把 DeltaDB 的实时协作能力做成独立应用，读者可据此判断多人加 Agent 的代码评审会怎么变。
Addy OsmaniAI 评分3838 Addy Osmani：软件工厂的明与暗——从循环、Harness 到无人审查的暗工厂
Addy Osmani 提出软件工厂由循环、Harness、工厂三层构成：循环是单个 Agent 重复执行任务的最小单元，Harness 是沙箱、工具、记忆与完成判定，工厂则是多个 Harness 化循环共用一个审查门。明工厂保留人类判断，暗工厂让 Agent 自行定范围、构建并发布代码，无人阅读细节。他指出图中生成、测试、扫描几乎零成本，唯一难以扩展的是审查门这一"判断"环节。
Jesse VincentAI 评分4141 Prime Radiant 的 Sen 如何用 Therapist 模式让 Agent 安全自我修改
Prime Radiant 在其 agentic harness Sen 中引入 Therapist 模式，由独立 subagent 负责修改 persona，是唯一拥有 mutable-identity 写权限的角色。
Steve YeggeAI 评分6262 Gas City 发布 v1.0，将 Gas Town 重写为构建自定义 Agent 工厂的 SDK
Gas City 本周发布 v1.0.0，把 Gas Town 拆解重写为用于构建自定义暗工厂的 SDK，可按任意拓扑部署协作 Agent 团队。