Addy Osmani：Agentic Code Quality——用约束与质量门禁替代逐行代码审查
Addy Osmani 提出，Agent 每天产生数十万乃至上百万次代码变更，逐行代码审查已不可行，软件质量转而取决于围绕 Agent 设置的约束，即质量门禁。这些门禁包括单元测试、属性测试、验收测试、变异测试，以及圈复杂度和行长等代码质量指标，并贯穿 Agent 从解释器到控制器再到生产的全流程。人类注意力应只投向自动化护栏失效时的复杂问题，否则会拖慢机器速度的流程。
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宝玉的分享AI 评分2222 从 TL 到 EM：我终于不再盯着 AI 写代码了
一位开发者分享自己使用 Coding Agent 的角色转变：从紧盯代码层的 TL 转为只做方案与验收的 EM，转折点在 Fable 5 前后，他发现 AI 写的代码质量已相当可以，稍加验证就不会有太大偏离。
宝玉的分享AI 评分2222 关于 Agent 的几个判断：通用 Agent 通吃、插件生态与模型护城河
针对 @cellier_ 提出的通用 Agent 吃掉垂直 Agent、开放吃掉封闭、下沉吃掉傲慢三个判断，宝玉补充了自己的六点看法：通用 Agent 赛道本身也会是少数赢家通吃，小通用 Agent 同样没有生存空间；开放与封闭的差别不在开源或模型切换，而在插件生态，Skill 加 MCP 是关键。
Addy OsmaniAI 评分3838 Addy Osmani：软件工厂的明与暗——从循环、Harness 到无人审查的暗工厂
Addy Osmani 提出软件工厂由循环、Harness、工厂三层构成：循环是单个 Agent 重复执行任务的最小单元，Harness 是沙箱、工具、记忆与完成判定，工厂则是多个 Harness 化循环共用一个审查门。明工厂保留人类判断，暗工厂让 Agent 自行定范围、构建并发布代码，无人阅读细节。他指出图中生成、测试、扫描几乎零成本，唯一难以扩展的是审查门这一"判断"环节。
Addy OsmaniAI 评分2222 Addy Osmani：工程师必须掌控 Agent 的"外循环"
Addy Osmani 在 AI Engineer World's Fair 2026 闭幕演讲中提出，工程师必须掌控智能体工程的"外循环"，即对系统负责。他将智能体定义为模型加 Harness，循环为调查、实现、验证、重复，工厂则是规模化运行的循环。
Steve YeggeAI 评分3232 Steve Yegge：AI 模型能力曲线为何对大多数人"变平"
Steve Yegge 提出"平坦曲线社会"：模型智能仍在指数增长，但最强大的模型将被各国政府像核武器一样管制，多数企业和开发者只能用到 Fable 级模型。他指出开源模型落后前沿约七个月，且难以突破 Fable 级，因为算力供应链正被锁定。他还提出"辨识地平线"概念，认为用户因缺乏足够难的问题而无法区分更强模型。
Steve YeggeAI 评分2222 最后的技术面试：Steve Yegge 谈技术面试为何走向终结
Steve Yegge 认为技术面试已走到尽头，他基于近 35 年面试官经历指出，Google 的统计显示面试官之间几乎无法达成一致，同一候选人常被一人评为"强烈推荐"、被另一人直接拒绝，且面试分数与入职后表现几乎无关。他曾在 Amazon 担任 Bar Raiser、在 Google 任职 Hiring Committee，认为现有流程靠各种"创可贴"式修补维持，却仍大量误招与错拒。
Steve YeggeAI 评分2828 Steve Yegge：AI 正在像吸血鬼一样榨干开发者
Steve Yegge 提出"AI 吸血鬼"概念，认为 AI 确实能带来 10 倍生产力，但价值捕获机制决定了开发者要么被公司榨干、要么公司被竞争对手淘汰。他以 Opus 4.5/4.6 配合 Claude Code 为例，称 AI 编程在 2025 年 11 月 24 日到达事件视界，并提到 Claude Code 已在微软工程团队中迅速占据主导。