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10月7日周三
10月5日周一
  1. BestBlogs · AI 高分62

    OpenAI 研究员 Noam Brown:1 万个 Agent 解世界级难题,多 Agent 贡献不到 10%

    OpenAI 研究员 Noam Brown 在与 Dwarkesh Patel 的对话中表示,多智能体系统的收益有限,1 万个 Agent 解出世界级难题时多 Agent 的贡献不到 10%。他认为推理时计算比单纯增加 Agent 数量更具突破潜力,并指出 AI 写代码快并不等同于交付快,瓶颈已从编码转移到上下文管理与协作。他还谈到递归自我改进不会一夜爆发,因为许多科学实验必须串行进行。

10月2日周五
  1. Jesse Vincent28

    Prime Radiant 的 Sen 智能体同事平台:一次走进恐怖谷的体验

    Prime Radiant 正在开发名为 Sen 的"智能体"同事平台,Sen 拥有持久身份、独立账号和各自的电脑,通过 Slack 与人类同事协作,目前已有开发、运维、项目经理和文档专员四个角色。开发 Sen 的 Ada 主动在 Slack 上催促人类管理者处理积压的 PR 审查,并追问同事 JC 是否是人类。团队最终将 Claude Code 会话升级为 JC Sen。

8月25日周二
8月21日周五
7月20日周一
  1. Addy Osmani38

    Addy Osmani:软件工厂的明与暗——从循环、Harness 到无人审查的暗工厂

    Addy Osmani 提出软件工厂由循环、Harness、工厂三层构成:循环是单个 Agent 重复执行任务的最小单元,Harness 是沙箱、工具、记忆与完成判定,工厂则是多个 Harness 化循环共用一个审查门。明工厂保留人类判断,暗工厂让 Agent 自行定范围、构建并发布代码,无人阅读细节。他指出图中生成、测试、扫描几乎零成本,唯一难以扩展的是审查门这一"判断"环节。