Cursor 发布云 Agent 与 Harness 更新，云 Agent 可订阅 PR、Slack 线程或定时任务等事件源，被触发后自动唤醒并持续推进目标。新增 Custom Modes 可把技能固定在对话中，子 Agent 可运行在各自独立的虚拟机与干净上下文中，用于测试父 Agent 改动或并行修复。还加入 /goal 设定长期目标，以及不打断 Agent 的转向消息机制。
推荐理由：官方更新日志列出云 Agent 订阅事件、子 Agent 独立虚拟机与 /goal 等能力，可据此判断常驻 Agent 的编排方式。
Cursor 为 Cloud Agents 推出 Builds 功能，在后台预先准备好已克隆仓库、已安装依赖并执行过安装脚本的开发环境，智能体启动时直接进入就绪环境，无需每次从零配置。
推荐理由：Cursor 官方给出 Cloud Agents 环境预构建的启动数据与迁移入口，可据此评估现有环境的接入成本。
Zed 团队发布 Delta，一个面向与 Agent 协作编码和评审的多人环境，首批用户已进入私测。Delta 基于自研 DeltaDB，把对话与 worktree 一起实时复制，兼容现有 git 仓库，未使用 Delta 的同事看到的仍是普通 repo。Delta 还支持把线程分享为链接在浏览器打开，并已接入第三方 Agent 运行框架，首个是 Claude Code。
推荐理由：Zed 团队把 DeltaDB 的实时协作能力做成独立应用，读者可据此判断多人加 Agent 的代码评审会怎么变。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行。
推荐理由：NVIDIA 开源 30B 总参数、3B 激活的本地 Agent 模型，可对照其吞吐与上下文规格判断本地部署取舍。
Meta Superintelligence Labs 的首个开源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上线，这是一个 30B 多模态模型，面向本地运行的 Agent 工作负载，上下文长度 128K+，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Meta Superintelligence Labs 首个开源模型在 Ollama 上线，可了解其本地编码 Agent 接入方式与 Apple Silicon 加速表现。
Zed 在 1.14 版本起为所有用户默认启用 Agent 面板沙箱，限制终端和 fetch 工具的行为，由操作系统强制执行而非依赖 Agent 遵守指令。默认规则禁止 Agent 写入项目目录之外、写入 .git 或发起网络请求，需要时 Agent 可申请临时提权并给出理由。
推荐理由：Zed 官方说明沙箱的默认规则、权限升级流程与实现方式，并给出绕过沙箱的若干路径。
JetBrains 用 80 组配对任务实测 Claude Code 的 ponytail skill，实测代码量减少 15%、成本降 10.3%、耗时降 11%，约为宣传值（-54% 代码、-22% tokens、-20% 成本、-27% 时间）的四分之一到一半，但这是该系列首个成本节省信号统计上可靠的插件。
JetBrains Air 发布新版本，通过 JetBrains 与 Zed 开发的 Agent Client Protocol（ACP）支持 GitHub Copilot、OpenCode、Pi、Cline 等兼容 ACP 的编码 Agent，不再局限于内置的 Claude、Codex、Gemini CLI 和 Junie。
推荐理由：Air 通过 ACP 接入外部编码 Agent 与本地模型，读者可据此判断多 Agent 工作流的接入方式。
JetBrains 发布 JetBrains Context，一个面向编码 Agent 的仓库智能层，现已随 JetBrains AI 订阅开放早期访问且不额外收费、不消耗配额。
推荐理由：JetBrains 官方给出仓库智能层的接入方式与三项基准降幅，可据此判断编码 Agent 在大型代码库中的成本变化。
Ollama 0.31 让 Gemma 4 在 Apple Silicon 上生成 token 平均提速近 90%，该加速默认开启且不改变模型输出。提速来自多 token 预测（MTP）：Gemma 4 附带一个小型草稿模型，先提出后续若干 token，主模型一次验证并保留一致的部分，代码场景因可预测性高而受益明显。
推荐理由：原文给出 MTP 加速的实测数据与实现细节，读者可据此判断本地编码 Agent 的响应速度变化。