田渊栋:与 GPT-5 合写最后一篇论文后,我意识到自己 5 年内会失业
前 Meta FAIR 研究员、Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋在播客中透露,他用 GPT-5 作为合作者完成在 Meta 的最后一篇论文(研究 grokking 现象),效率提升约 6 到 10 倍,并由此意识到自己的工作大概五年内会被取代。他认为当前模型仍无法在无人类干预下产出好想法,人类仍需负责发起问题和验证方案,而最难自动化的是提出想法。
前 Meta FAIR 研究员、Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋在播客中透露,他用 GPT-5 作为合作者完成在 Meta 的最后一篇论文(研究 grokking 现象),效率提升约 6 到 10 倍,并由此意识到自己的工作大概五年内会被取代。他认为当前模型仍无法在无人类干预下产出好想法,人类仍需负责发起问题和验证方案,而最难自动化的是提出想法。
Meta 的 AI 智能体 muse 会频繁重建仓库中全部 Rust 代码,并定期更新其技能(skills)。我让 muse 自动执行每日技能变更检查,并把变更推送到一个 git 仓库,该仓库现已在 GitHub 公开。多数技能只是简短说明如何使用 muse 自有的 Rust CLI 工具,但部分技能内容更多,其中一个技能基本列出了 muse 的 Postgres 数据库里的全部内容。
多款新 LLM 密集亮相:GPT-6 Astra 已进入 ChatGPT 应用,Tibo 称其在 low 档推理下表现优于 GPT-5.6 Sol 的 high 档,并因需求空前可能暂停新的 Pro 订阅。同期被测试的还有 Fable 5.1、Omen Alpha、Muse Spark 1.3、Gemini-3.8-Flash 和 Qwen 3.8 Max 0902 版本。
Meta Superintelligence Labs 的首个开源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上线,这是一个 30B 多模态模型,面向本地运行的 Agent 工作负载,上下文长度 128K+,采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由:Meta Superintelligence Labs 首个开源模型在 Ollama 上线,可了解其本地编码 Agent 接入方式与 Apple Silicon 加速表现。