和 ColaOS 橘子聊个人 Agent 这半年:时代追上了他,他却打了转向灯
ColaOS 创始人橘子复盘个人 Agent 半年变化:云端部署加 flash 级模型(如 DeepSeek Flash、Haiku 5.5)把单用户月成本从几百美元压到约十美元,补贴 token 已低于获客成本,免费打法回归,6 到 18 个月前因成本砸掉的产品值得重做。他放弃卷办公场景,转向「996 之外」的副业与技能变现,今年目标先做到盈亏平衡。
ColaOS 创始人橘子复盘个人 Agent 半年变化:云端部署加 flash 级模型(如 DeepSeek Flash、Haiku 5.5)把单用户月成本从几百美元压到约十美元,补贴 token 已低于获客成本,免费打法回归,6 到 18 个月前因成本砸掉的产品值得重做。他放弃卷办公场景,转向「996 之外」的副业与技能变现,今年目标先做到盈亏平衡。
八款AI语音输入法横测结果显示,千问输入法识别准确率最高,超过微信输入法,并支持电脑与手机双向剪贴板同步。微信输入法速度最快且免费不限字数,但AI润色偏克制;开源项目OpenLess采用MIT协议、本地优先,模型可自由配置,词典支持按场景切换,适合重度码字用户花20-30分钟配置。作者最终采用千问+叭哥说+Typeless三件套组合,分别覆盖跨设备同步、每周5万字额度和高速AI润色场景。
软件工程正处在人类工程师与 AI 编码系统协作的"半人马时代",这种组合目前比任何一方单独工作都更高效。作者以国际象棋的半人马时代持续约二十年、针织业长达两百年为例,认为软件工程的这一阶段可能还会延续一二十年。当前 Agent 自 2025 年 11 月 Claude Opus 4.5 发布后已可完全无监督运行,但输出仍需人工审查,错误更多属于对齐问题而非普通 bug。
宝玉分享了开源项目 baocut 的完整开发流程:先由 Agent 分析调研并撰写技术方案文档,反复沟通定稿后生成高保真 UI 原型,再基于文档进入编码。在 baocut 完善字幕样式功能时,他用 AI Agent 快速迭代 UI 设计,并由 Agent 运行自动化测试用例,防止新功能破坏现有系统,最后人工检查自动化无法覆盖的边缘情况。
Simon Willison 用 ChatGPT 桌面端 Codex 标签页的语音对话模式,对着本地开发环境边做饭边口述需求,为博客新增 Newsletters 页面。
作者用游点灵几句话搭出一个跳跃盖楼策略小游戏:玩家用9格泥土为不会飞的超级英雄造楼,让他从沙漠荡回城市,游戏已公开可玩。在腾讯游戏游点灵·湖南马栏山集团AI游戏训练营现场,大学生们做出海鸥偷薯条、海岛生存等机制完善的作品,AI纯度100%,自带4万多个游戏资产,支持可视化调参和自由二创。
Ramp 和 Stripe 为不会写代码的员工搭建了内部平台,让他们用 Vibe Coding 自行构建内部网站和工具,这些平台在两家公司内部正快速普及。The Pragmatic Engineer 的 The Pulse 专栏将这一现象称为中型科技公司的新趋势,并预计会有更多公司跟进。
工程师的会议、设计文档、项目管理等能力都建立在"能交付"这一基础之上,就像 Dota 2 的对线或万智牌、星际争霸中的快攻策略一样,它约束了整个策略空间。作者认为 AI 并未改变这一点:交付从来不只是写代码,还涉及找到最务实的路径、解决沿途问题并让管理者知情,LLM 无法端到端完成,因为需要太多关于公司技术系统、相关人员及其动机的上下文。
资深工程师 Sean Goedecke 给初级软件工程师的建议是:不要轻信 ZIRP 时代形成的职业建议,不要参与政治斗争,保持友好与尽责,并主动理解自己负责的系统。面对 AI,他认为不应回避,因为公司会像要求建筑工人使用电动工具一样要求工程师使用 AI,但绝不能把判断权交给 AI,不要把 AI 的输出原样转给同事,沦为“肉代理(meat proxy)”。
Rails 创始人 David Heinemeier Hansson(DHH)在 Rails World 主题演讲中宣布,至少在 37signals,专业工作已不再需要手写代码,由此引发新一轮“手写代码之死”争论。本期 The Pulse 还关注 Amazon 与 Meta 在招聘方面遇到的困难。
GitHub Next staff research engineer Maggie Appleton 在 Pragmatic Engineer 播客中分享设计工程实践:她用手绘笔记本草图启动项目,因为比向 Claude Code 描述更快,且次日仍可回溯。
作者用 ChatGPT Pro 里的 GPT 6 Astra 生成 3D 版《桃花源记》网页,把全文拆成 20 幕,支持“循文入境”连贯体验与逐章慢读,并可在“原文+白话”“只看原文”“只看白话”间切换。
IndyDevDan 提出 Agentic Engineering Operating Level 框架,把工程师和 Agent 可操作的层级分为五级:Code Primitives、Code Structure、Data and Execution、Delivery and Intent、Agentic Systems。
宝玉在腾讯内部以自研字幕翻译 App 为主线,分享 AI 产品从找需求、判边界、最小验证到重设计的完整过程。他提出需求要盯模型能力边界,并用 AutoGPT 与 Manus 对比说明同一想法在能力边界两侧的两种命运。成本优化中,他把调用从 33 次降到 12 次,单集处理从 31 分钟降到 18 分钟。
Jesse Vincent 用 Evener 加 GLM 5.2 以自主 Agent 方式构建了一个 ARM64 C 编译器,约 21 小时后它成功编译 SQLite 并完成一次 INSERT 和 SELECT。
一位开发者分享自己使用 Coding Agent 的角色转变:从紧盯代码层的 TL 转为只做方案与验收的 EM,转折点在 Fable 5 前后,他发现 AI 写的代码质量已相当可以,稍加验证就不会有太大偏离。
Steve Yegge 提出"AI 吸血鬼"概念,认为 AI 确实能带来 10 倍生产力,但价值捕获机制决定了开发者要么被公司榨干、要么公司被竞争对手淘汰。他以 Opus 4.5/4.6 配合 Claude Code 为例,称 AI 编程在 2025 年 11 月 24 日到达事件视界,并提到 Claude Code 已在微软工程团队中迅速占据主导。